DeepSeek recorta precios y mantiene el 75% de descuento de su V4‑Pro de forma permanente.
Su modelo es mucho más barato por token que GPT‑5.5, Opus o Gemini, ideal para tareas que consumen millones de tokens.
La startup no busca solo el mejor modelo: quiere crear un ecosistema de hardware chino independiente.
Emplea arquitecturas eficientes (MoE y MLA) que reducen la necesidad de memoria HBM y comprimen la KV Cache.
Eso permite ejecutar modelos en memorias NAND/SSD y en chips de memoria chinos como YMTC y CXMT.
Tile Kernels es su apuesta software para esquivar el monopolio CUDA y controlar chips de IA.
Huawei ya anuncia compatibilidad de sus supernodos Ascend con los modelos DeepSeek v4.
Publicar pesos abiertos es una invitación a fabricantes para estandarizar estas técnicas en hardware.