Tres saltos tecnológicos reescriben la narrativa de una supuesta burbuja de la IA.
Primer salto: ChatGPT (noviembre de 2022) mostró el potencial de la IA generativa pero era impreciso y alucinaba.
Esos primeros modelos eran asombrosos pero poco fiables, por lo que necesitaban supervisión humana constante.
Segundo salto: modelos con capacidad de razonamiento (o1 de OpenAI, septiembre de 2024) que evalúan y verifican sus respuestas.
El razonamiento aumentó la fiabilidad de las IAs pero disparó el consumo de cómputo y la demanda de centros de datos.
Tercer salto: los agentes de IA (Claude Code, Codex, finales de 2025) ejecutan tareas anidadas y se autocorrigen sin intervención humana.
Los agentes permiten que una sola persona orqueste miles de procesos, por lo que no hace falta adopción masiva para generar enorme demanda.
Los grandes hiperescaladores están invirtiendo masivamente en infraestructura porque la demanda de cómputo supera la oferta.
Las empresas pagarán por la productividad que aporta la IA; el consumo masivo de usuarios no es imprescindible.
Conclusión: la demanda de cómputo seguirá creciendo y, según el análisis, no hay una burbuja que vaya a explotar.